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智能算法發(fā)現(xiàn)首顆具潛在威脅小行星


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2022 SF289(綠色)最接近地球的軌道(藍(lán)色)。圖片來源:華盛頓大學(xué)

科技日報(bào)訊 (記者張佳欣)美國華盛頓大學(xué)的一項(xiàng)新研究代表著小行星探測方面的重大進(jìn)步。該校研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種名為HelioLinc3D的算法首次發(fā)現(xiàn)了一顆有潛在威脅的小行星。

HelioLinc3D利用維拉·C·魯賓天文臺(tái)為期10年的夜空調(diào)查項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)近地小行星。在夏威夷進(jìn)行的“小行星地面撞擊持續(xù)報(bào)警系統(tǒng)”(ATLAS)的測試過程中,該算法發(fā)現(xiàn)了一顆小行星,其被命名為2022 SF289。

這顆小行星雖然被認(rèn)為具有潛在威脅,但在可預(yù)見的未來不會(huì)對(duì)地球構(gòu)成任何風(fēng)險(xiǎn)。這一發(fā)現(xiàn)是一個(gè)重要的里程碑,因?yàn)樗?yàn)證了HelioLinc3D的下一代算法可探測近地小行星,其觀測結(jié)果比當(dāng)今方法所需的觀測數(shù)量更少且更分散。

為了跟上維拉·C·魯賓天文臺(tái)的觀測“節(jié)奏”,研究人員開發(fā)了一種新型算法,以便更可靠地發(fā)現(xiàn)巖石天體。今年7月18日,該算法精確定位了其第一個(gè)目標(biāo):2022 SF289。盡管ATLAS早在2022年9月19日就在距地約2100萬公里的地方對(duì)這顆小行星進(jìn)行了成像,但傳統(tǒng)方法仍然未能探測到它。

研究人員表示,這是即將到來的數(shù)據(jù)密集型天文學(xué)時(shí)代的預(yù)演。從HelioLinc3D到人工智能輔助代碼,未來10年的發(fā)現(xiàn)故事將由算法和新型大型望遠(yuǎn)鏡共同演繹。

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